近日，我院眼科人工智能團隊在轉換醫學年鑒雜志Annals of Translational Medicine上發表題為“Deep learning-based automated diagnosis of fungal keratitis with in vivo confocal microscopy images”的原創性研究論文(Original Article)。眼科呂健、陳琦、陳青為該文的共同第一作者，徐帆、曾思明為該文的共同通訊作者。

真菌性角膜炎（fungal keratitis, FK）是一種因真菌感染角膜而引起的炎癥，是一種嚴重的致盲性眼病。早期快速、準確地識別病原體是提供有針對性的治療、預防因角膜炎診治不及時而引起嚴重并發癥的關鍵。角膜活體共聚焦顯微鏡（in vivo confocal microscopy, IVCM）作為一種實時、無創的角膜疾病檢查方法，IVCM圖片中可以顯示真菌菌絲從而幫助醫生在患者微生物培養結果出來之前對患者做出及時和適當治療，已成為現有FK診斷的最主要手段之一。但由于IVCM圖片數量多、信息復雜，使得醫生在大量的找有特征性改變的圖片男多加大，結果判讀因醫生診療水平及主觀診斷受到影響。近年來，人工智能（artificial intelligence, AI）在醫療領域表現突出，尤其在眼科應用中獲得了很好的優越性。

本文旨在利用人工智能技術識別角膜活體共聚焦的圖片中的真菌菌絲，從而達到輔助醫生診斷的目的。在研究過程中使用殘差101網絡對2088張IVCM圖片進行分析，最終構建人工智能模型系統，當使用535張圖片對該系統進行外部驗證時，其AUC0.9875，菌絲檢測準確率為0.9626。系統靈敏度為0.9186，特異性0.9834。改模型優異的表現，為后期利用人工智能輔助角膜疾病的診斷打下來堅實的基礎，也為人工智能在臨床落地提供了有力證據。相信在不懈努力下該團隊將會有更多人工智能相關的研究成果出現。

徐帆，廣西壯族自治區人民醫院眼科副主任、副主任醫師、碩士研究生導師、美國佛羅里達大學訪問學者。主持國家自然科學基金等項目、國內外學術期刊特邀審稿專家、主編多本眼科專著。任廣西醫學會眼科學分會常委委員、中國醫師協會眼科醫師分會青年委員會委員、中國人工智能學會智慧醫療專委委員

曾思明，主任醫師，碩士研究生導師、留學英國倫敦Moorfields 眼科醫院。廣西壯族自治區人民醫院眼科主任，廣西白內障手術復明指導中心副主任，廣西眼科中心副主任。中國醫師協會眼科醫師分會委員，廣西醫師協會眼科醫師分會副主任委員，廣西眼科診療質量控制中心副主任委員。